Yapay zeka araçları artık kod yazabiliyor — ama doğru mimariyi bilmeden verilen komutlar, sürdürülemez ve hatalı projeler üretiyor.
Bu 4 haftalık workshop serisinde önce yazılım mimarilerini (Backend, Frontend, Mobil) kavrayacak, ardından Prompt Engineering ile AI araçlarına profesyonel seviyede komut vermeyi öğreneceksiniz. Son iki haftada ise öğrendiklerinizi gerçek bir proje üzerinde uygulayarak AI destekli tam bir ürün geliştirme deneyimi yaşayacaksınız.
🎯 Ders Saatleri: 19:00 – 21:00 arası canlı oturum
📍 Online (Zoom/Google Meet)
🎓 Tamamlayanlara sertifika verilir
Kayıt Açık
27 Nisan 2026 – 18 Mayıs 2026
999 ₺
AI-Powered Development: Mimariden Üretime
Yazılım mimarisini anlayarak yapay zeka araçlarıyla profesyonel projeler geliştirmeyi öğrenin. Backend, frontend ve mobil mimari bilgisiyle AI'a güçlü komutlar verin, 4 haftada sıfırdan ürün çıkarın.
Bootcamp Programı
Canlı Eğitim
Sertifika
Başlangıç
27 Nisan 2026
Bitiş
18 Mayıs 2026
Ücret
999 ₺
Eğitmenler
Haftalık Müfredat
Hafta 1
Yapay Zekaya Komut Vermeden Önce: Backend, Frontend ve Mobil Mimari Temelleri
Yapay zeka araçları artık kod yazabiliyor, ancak doğru mimariyi bilmeden verilen komutlar sürdürülemez ve hatalı projeler üretiyor. Bu oturumda, AI'a güçlü ve doğru komutlar verebilmeniz için yazılımın temel yapı taşlarını öğreneceksiniz.
Backend tarafında REST API'lerin nasıl çalıştığını, MVC pattern'inin ne olduğunu, Controller-Service-Repository katmanlarını ve veritabanı ilişkilerini (one-to-many, many-to-many) ele alacağız. Frontend tarafında component tabanlı mimariyi, state yönetimini, SPA ile SSR arasındaki farkları ve modern CSS/layout düzenlerini inceleyeceğiz. Mobil tarafta ise Native ve Cross-platform yaklaşımlarını, ekran navigasyon yapısını ve API entegrasyonunun mobilde nasıl çalıştığını kavrayacaksınız.
Oturumun sonunda, aynı projeyi mimari bilerek ve bilmeden AI'a yaptırmanın farkını canlı demo ile göreceksiniz. Bu fark, workshop boyunca atacağınız her adımın temelini oluşturacak.
Backend tarafında REST API'lerin nasıl çalıştığını, MVC pattern'inin ne olduğunu, Controller-Service-Repository katmanlarını ve veritabanı ilişkilerini (one-to-many, many-to-many) ele alacağız. Frontend tarafında component tabanlı mimariyi, state yönetimini, SPA ile SSR arasındaki farkları ve modern CSS/layout düzenlerini inceleyeceğiz. Mobil tarafta ise Native ve Cross-platform yaklaşımlarını, ekran navigasyon yapısını ve API entegrasyonunun mobilde nasıl çalıştığını kavrayacaksınız.
Oturumun sonunda, aynı projeyi mimari bilerek ve bilmeden AI'a yaptırmanın farkını canlı demo ile göreceksiniz. Bu fark, workshop boyunca atacağınız her adımın temelini oluşturacak.
Hafta 2
Prompt Engineering Masterclass: AI Araçlarıyla Etkili İletişim Kurma Sanatı
Artık mimariyi biliyorsunuz — şimdi bu bilgiyi yapay zeka araçlarına nasıl aktaracağınızı öğrenme zamanı. Bu oturumda, AI ile konuşmanın bir "sanat" olduğunu ve doğru prompt tekniklerinin sonucu nasıl kökten değiştirdiğini keşfedeceksiniz.
Zero-shot (tek seferde sonuç alma), Few-shot (örnek vererek yönlendirme) ve Chain-of-thought (adım adım düşündürme) tekniklerini yazılım geliştirme bağlamında öğreneceksiniz. Kod üretme, debug yapma, refactor etme ve test yazma için özel prompt kalıpları üzerinde çalışacağız. Context window yönetimini, yani uzun projelerde AI'ın dikkatini nasıl koruyacağınızı ve büyük kod tabanlarını nasıl parçalayarak vereceğinizi pratik örneklerle göstereceğiz.
ChatGPT, Claude, Cursor ve GitHub Copilot gibi araçları karşılaştırarak hangisinin hangi senaryoda daha güçlü olduğunu göreceksiniz. Oturumun ikinci yarısında katılımcılarla birlikte canlı prompt yazma atölyesi yaparak, yazdığınız promptları iteratif olarak iyileştirme pratiği yapacağız. Ayrıca AI'ın uydurma (hallucination) sorununu, güvenlik risklerini ve neden her zaman kod review yapmanız gerektiğini ele alacağız.
Zero-shot (tek seferde sonuç alma), Few-shot (örnek vererek yönlendirme) ve Chain-of-thought (adım adım düşündürme) tekniklerini yazılım geliştirme bağlamında öğreneceksiniz. Kod üretme, debug yapma, refactor etme ve test yazma için özel prompt kalıpları üzerinde çalışacağız. Context window yönetimini, yani uzun projelerde AI'ın dikkatini nasıl koruyacağınızı ve büyük kod tabanlarını nasıl parçalayarak vereceğinizi pratik örneklerle göstereceğiz.
ChatGPT, Claude, Cursor ve GitHub Copilot gibi araçları karşılaştırarak hangisinin hangi senaryoda daha güçlü olduğunu göreceksiniz. Oturumun ikinci yarısında katılımcılarla birlikte canlı prompt yazma atölyesi yaparak, yazdığınız promptları iteratif olarak iyileştirme pratiği yapacağız. Ayrıca AI'ın uydurma (hallucination) sorununu, güvenlik risklerini ve neden her zaman kod review yapmanız gerektiğini ele alacağız.
Hafta 3
Hands-On Canlı Kodlama: AI Destekli Full-Stack Web Uygulaması Geliştirme
İlk iki haftada öğrendiğiniz mimari bilgi ve prompt tekniklerini artık gerçek bir proje üzerinde uygulama zamanı. Bu oturumda eğitmenle birlikte sıfırdan bir web uygulaması geliştireceğiz — ve bunu yapay zeka araçlarını kullanarak gerçekleştireceğiz.
Oturuma proje planlama ile başlayacağız: AI ile birlikte veritabanı modellerini (Entity'ler ve ilişkileri), API endpoint'lerini ve kullanıcı arayüzü wireframe'ini tasarlayacağız. Ardından backend geliştirmeye geçeceğiz — AI kullanarak API controller'ları, veritabanı modeli ve iş mantığı katmanını oluşturacağız. Frontend tarafında ise component'leri, stil dosyalarını ve kullanıcı etkileşimlerini AI destekli olarak inşa edeceğiz.
Oturum boyunca AI'ın ürettiği kodda karşılaşılan hataları nasıl tespit edeceğinizi, doğru şekilde debug edeceğinizi ve yapay zekanın çıktısını optimize etme stratejilerini canlı olarak göreceksiniz. Katılımcılar da paralel olarak kendi projelerini geliştirmeye başlayacak ve hafta sonunda çalışan bir prototipe sahip olacaklar.
Oturuma proje planlama ile başlayacağız: AI ile birlikte veritabanı modellerini (Entity'ler ve ilişkileri), API endpoint'lerini ve kullanıcı arayüzü wireframe'ini tasarlayacağız. Ardından backend geliştirmeye geçeceğiz — AI kullanarak API controller'ları, veritabanı modeli ve iş mantığı katmanını oluşturacağız. Frontend tarafında ise component'leri, stil dosyalarını ve kullanıcı etkileşimlerini AI destekli olarak inşa edeceğiz.
Oturum boyunca AI'ın ürettiği kodda karşılaşılan hataları nasıl tespit edeceğinizi, doğru şekilde debug edeceğinizi ve yapay zekanın çıktısını optimize etme stratejilerini canlı olarak göreceksiniz. Katılımcılar da paralel olarak kendi projelerini geliştirmeye başlayacak ve hafta sonunda çalışan bir prototipe sahip olacaklar.
Hafta 4
Projenizi Dünyaya Açın: Test, Deploy, CI/CD ve Portfolyo Hazırlama
Geliştirdiğiniz projeyi bilgisayarınızdan çıkarıp gerçek dünyaya taşıma zamanı. Bu son oturumda, projenizi canlıya almanın tüm adımlarını uçtan uca öğreneceksiniz.
Öncelikle AI ile test yazma stratejilerini ele alacağız — unit test ve integration test yazarak kodunuzun kalitesini artırmayı ve güvenilir hale getirmeyi göreceksiniz. Ardından projenizi Azure, Railway veya Vercel gibi modern hosting platformlarına deploy etmeyi adım adım yapacağız. CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) pipeline kurarak, kod değişikliklerinizin otomatik olarak build edilip canlıya alınmasını sağlayacağız.
Proje büyüdükçe AI ile nasıl sürdürülebilir çalışacağınızı, dokümantasyon oluşturmayı ve code review süreçlerini tartışacağız. Son olarak, geliştirdiğiniz projeyi portfolyonuza ve LinkedIn profilinize nasıl ekleyeceğinizi, CV'nizde nasıl öne çıkaracağınızı birlikte planlayacağız.
Öncelikle AI ile test yazma stratejilerini ele alacağız — unit test ve integration test yazarak kodunuzun kalitesini artırmayı ve güvenilir hale getirmeyi göreceksiniz. Ardından projenizi Azure, Railway veya Vercel gibi modern hosting platformlarına deploy etmeyi adım adım yapacağız. CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment) pipeline kurarak, kod değişikliklerinizin otomatik olarak build edilip canlıya alınmasını sağlayacağız.
Proje büyüdükçe AI ile nasıl sürdürülebilir çalışacağınızı, dokümantasyon oluşturmayı ve code review süreçlerini tartışacağız. Son olarak, geliştirdiğiniz projeyi portfolyonuza ve LinkedIn profilinize nasıl ekleyeceğinizi, CV'nizde nasıl öne çıkaracağınızı birlikte planlayacağız.
Bootcamp Detayları
Sık Sorulan Sorular
Bootcamp süreci nasıl yapılandırılmıştır?
Bootcamp programlarımız sektörel ihtiyaçlara göre özel olarak tasarlanmıştır. Haftalık modüller, uygulamalı projeler ve mentor desteği ile ilerlersiniz.
Katılımcılar ödev ve proje yapmak zorunda mı?
Evet, programın temel parçası uygulamadır. Her modülde bireysel ve takım projeleri bulunur.
Eğitim sonunda resmi bir sertifika veriliyor mu?
Evet. Bootcamp'i başarıyla tamamlayan katılımcılara dijital sertifika verilir.
Mentorluk desteği sağlanıyor mu?
Evet. Her katılımcıya bir mentor atanır. Birebir görüşmeler ve destek oturumları sağlanır.
Birebir eğitim veya destek oturumları mevcut mu?
Evet. Mentorlar ve eğitmenlerle birebir görüşmeler yapılabilir. Haftalık ofis saatleri de mevcuttur.
999 ₺ · Son başvuru: 26 Nisan 2026
Giriş Yap